Logo Detection을 위한 Dataset 모색

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 2023년 3월 13일

• Image: Wild Scene
• Ground Truth: Bbox of logo (x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4) + Type (for recognition)

[Zerohertz]

Example

STD (Scene Text Detection) 용 데이터이니 참고만 부탁드립니다 ~!! (Logo Detection X)

• Left: Wild Scene Image
• Right: Ground Truth

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Reference

[Zerohertz]

@seedspirit : flickrlogos

├── all.filenames.txt
├── all.relpaths.txt
├── all.spaces.txt
├── all.txt
├── classes
│   ├── jpg
│   │   ├── adidas
│   │   ├── aldi
│   │   ├── apple
│   │   ├── becks
│   │   ├── bmw
│   │   ├── carlsberg
│   │   ├── chimay
│   │   ├── cocacola
│   │   ├── corona
│   │   ├── dhl
│   │   ├── erdinger
│   │   ├── esso
│   │   ├── fedex
│   │   ├── ferrari
│   │   ├── ford
│   │   ├── fosters
│   │   ├── google
│   │   ├── guiness
│   │   ├── heineken
│   │   ├── HP
│   │   ├── milka
│   │   ├── no-logo
│   │   ├── nvidia
│   │   ├── paulaner
│   │   ├── pepsi
│   │   ├── rittersport
│   │   ├── shell
│   │   ├── singha
│   │   ├── starbucks
│   │   ├── stellaartois
│   │   ├── texaco
│   │   ├── tsingtao
│   │   └── ups
│   ├── masks
│   │   ├── adidas
│   │   ├── aldi
│   │   ├── apple
│   │   ├── becks
│   │   ├── bmw
│   │   ├── carlsberg
│   │   ├── chimay
│   │   ├── cocacola
│   │   ├── corona
│   │   ├── dhl
│   │   ├── erdinger
│   │   ├── esso
│   │   ├── fedex
│   │   ├── ferrari
│   │   ├── ford
│   │   ├── fosters
│   │   ├── google
│   │   ├── guiness
│   │   ├── heineken
│   │   ├── hp
│   │   ├── milka
│   │   ├── nvidia
│   │   ├── paulaner
│   │   ├── pepsi
│   │   ├── rittersport
│   │   ├── shell
│   │   ├── singha
│   │   ├── starbucks
│   │   ├── stellaartois
│   │   ├── texaco
│   │   ├── tsingtao
│   │   └── ups
│   └── thumbnails
│       ├── adidas
│       ├── aldi
│       ├── apple
│       ├── becks
│       ├── bmw
│       ├── carlsberg
│       ├── chimay
│       ├── cocacola
│       ├── corona
│       ├── dhl
│       ├── erdinger
│       ├── esso
│       ├── fedex
│       ├── ferrari
│       ├── ford
│       ├── fosters
│       ├── google
│       ├── guiness
│       ├── heineken
│       ├── HP
│       ├── milka
│       ├── no-logo
│       ├── nvidia
│       ├── paulaner
│       ├── pepsi
│       ├── rittersport
│       ├── shell
│       ├── singha
│       ├── starbucks
│       ├── stellaartois
│       ├── texaco
│       ├── tsingtao
│       └── ups
├── README.txt
├── scripts
│   ├── copy_images_to_flat_dir.py
│   └── core_io.py
├── testset.filenames.txt
├── testset-logosonly.filenames.txt
├── testset-logosonly.relpaths.txt
├── testset-logosonly.spaces.txt
├── testset-logosonly.txt
├── testset-nologos.filenames.txt
├── testset-nologos.relpaths.txt
├── testset-nologos.spaces.txt
├── testset.relpaths.txt
├── testset.spaces.txt
├── testset.txt
├── trainset.filenames.txt
├── trainset.relpaths.txt
├── trainset.spaces.txt
├── trainset.txt
├── trainvalset.filenames.txt
├── trainvalset.relpaths.txt
├── trainvalset.spaces.txt
├── trainvalset.txt
├── valset.filenames.txt
├── valset-logosonly.filenames.txt
├── valset-logosonly.relpaths.txt
├── valset-logosonly.spaces.txt
├── valset-nologos.filenames.txt
├── valset-nologos.relpaths.txt
├── valset-nologos.spaces.txt
├── valset.relpaths.txt
├── valset.spaces.txt
├── valset.txt
└── visualsummary.jpg

103 directories, 37 files

[seedspirit]

Open Set Logo Detection Dataset (OSLD Dataset) is a dataset of eCommerce product images with associated brand logo images

The dataset contains:
* 20K product images, with logo bounding box annotations
* 12.1K logo classes with 20.8K canonical logo images downloaded from the Web
* Product image logo bounding box to canonical logo image match pair annotations
* 1M unlabeled product image URLs for semi/self-supervised learning for logo detection

Download Link: https://www.dropbox.com/sh/1uz2d684hofp65m/AAB2pxO5mkv1YPt76UVeXJbAa?dl=0