【Day 88 】2023-09-05 - 451 根据字符出现频率排序

[azl397985856]

451 根据字符出现频率排序

入选理由

暂无

题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency/comments/

前置知识

• 排序算法
• 堆
• 哈希表

题目描述

给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。
示例 2:

输入:
"cccaaa"

输出:
"cccaaa"

解释:
'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。
示例 3:

输入:
"Aabb"

输出:
"bbAa"

解释:
此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

[freesan44]

class Solution {
    func frequencySort(_ s: String) -> String {
        var dict: [Character: Int] = [:]
        
        for ch in s {
            dict[ch, default: 0] += 1
        }
        
        let vals = dict.sorted(by: { $0.value > $1.value })
        
        var res = ""
        
        for (k, v) in vals {
            res += String(repeating: k, count: v)
        }
        
        return res
    }
}

[Diana21170648]

思路

哈希表统计次数
优先队列排序
出堆构成降序字符串

代码

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        dict={}
        for ch in s:
            dict[ch]=dict.get(ch,0)+1
        pq=sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
        res=[]#存储结果
        for ch,count in pq:
            #count=dict[ch]
            res.append(ch*count)
        return ''.join(res)

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N+KlogK)，其中 N 为字符串个数，K为不重复字符串个数。
• 空间复杂度：O(K)，最坏情况下，均不重复，K=N

[GuitarYs]

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        # 使用字典存储每个字符出现的次数
        freq_dict = {}
        for c in s:
            freq_dict[c] = freq_dict.get(c, 0) + 1

        # 将字典按值降序排列
        freq_list = sorted(freq_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)

        # 按排序后的顺序拼接结果字符串
        res = ""
        for item in freq_list:
            res += item[0] * item[1]
        return res

# 示例用法
solution = Solution()
s = "tree"
result = solution.frequencySort(s)
print(result)

s = "cccaaa"
result = solution.frequencySort(s)
print(result)

s = "Aabb"
result = solution.frequencySort(s)
print(result)

[Alexno1no2]

# 最大堆
# 首先遍历字符串，用哈希表记录每个字符出现的次数
# 然后把哈希表中的键值对加到堆中，按照value形成最大堆
# 循环弹出堆中的value最大的字符，将字符根据其出现次数加到res中
class Solution:
   def frequencySort(self, s: str) -> str:
       count = {}
       for c in s:
           count[c] = count.get(c, 0) + 1
       items = [(-val, key) for key, val in count.items()]
       heapq.heapify(items)
       res = ""
       while items:
           val, key = heapq.heappop(items)
           res += key * (-val)
       return res

[yetfan]

代码

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        return ''.join([i[0]*i[1] for i in sorted(Counter(s).items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)])