Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução completa (API, aplicação web) para o mapeamento automático de cicatrizes de queimadas utilizando imagens do sensor WFI a bordo dos satélites CBERS4, CBERS4A e Amazônia 1. O projeto será desenvolvido com base em técnicas de Deep Learning e processamento em nuvem.
Cada entrega foi realizada a partir da criação de uma tag Observe a relação a seguir:
| Sprint | Previsão de entrega | Status | Release | Kanban | BurnDown |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 15/04/2025 | ✅ Concluída | Ver release 1 | Ver Sprint 1 | Ver BurnDown 1 |
| 02 | 13/05/2025 | 🚧 Em andamento | Ver release 2 | Ver Sprint 2 | Ver BurnDown 2 |
| 03 | 10/06/2025 | 🕓 Não Iniciada | Ver release 3 | Ver Sprint 3 | Ver BurnDown 3 |
O Product Backlog segue o padrão de priorização:
- A Alta
- M Média
- B Baixa
| ID | História do Usuário | Prioridade | Tipo |
|---|---|---|---|
| US01 | Como *usuário, quero **selecionar uma região e período de interesse, para obter dados específicos da área desejada. | *A | RF |
| US02 | Como *usuário, quero **visualizar imagens dos satélites CBERS-4, CBERS-4A e Amazônia-1, para analisar áreas queimadas. | *A | RF |
| US03 | Como *usuário, quero *executar o mapeamento automático de cicatrizes de queimadas com base nas imagens selecionadas. | A | RF |
| US04 | Como *usuário, quero **visualizar os resultados do mapeamento em uma interface de mapas interativa. | *A | RF |
| US05 | Como *usuário, quero **baixar os mapas de cicatrizes de queimadas em formato vetorial, para utilizá-los em análises externas. | *A | RF |
| US06 | Como *sistema, preciso *gerar uma máscara de nuvens automaticamente para melhorar a precisão do mapeamento. | M | RF |
| US07 | Como *desenvolvedor, preciso que a **API suporte o formato COG (Cloud Optimized GeoTIFF), para otimizar o processamento de imagens em nuvem. | *M | RNF |
| US08 | Como *usuário, quero **ter acesso aos metadados das imagens, para entender a origem e qualidade dos dados utilizados. | *M | RF |
| US09 | Como *usuário, quero **poder visualizar o histórico de queimadas por período selecionado, para monitoramento de longo prazo. | *B | RF |
| US10 | Como *usuário, quero **exportar os dados do mapeamento em diferentes formatos (GeoJSON, SHP, CSV), para análises avançadas. | *B | RF |
Os requisitos do desafio foram classificados como funcionais (RF) e não funcionais (RNF).
| ID | Requisito | Atende à História |
|---|---|---|
| RF01 | O backend deve receber uma imagem do sensor WFI e gerar uma máscara de nuvem. | US06 |
| RF02 | O front-end deve exibir um mapa interativo com imagens WFI e permitir ativar a camada da máscara de nuvem. | US04 |
| RF03 | O sistema deve permitir que o usuário selecione uma região e um período de interesse. | US01 |
| RF04 | O sistema deve acessar as imagens do catálogo INPE no formato COG. | US02 |
| RF05 | O sistema deve permitir o download dos mapas de queimadas em formato vetorial. | US05 |
| RF06 | A API deve processar automaticamente as imagens e gerar um mapa de queimadas. | US03 |
| RF07 | O sistema deve armazenar e permitir a visualização do histórico de queimadas. | US09 |
| ID | Requisito | Atende à História |
|---|---|---|
| RNF01 | A API deve estar bem documentada para integração com outras plataformas. | US07 |
| RNF02 | O sistema deve suportar formatos GeoJSON, SHP e CSV para exportação de dados. | US10 |
| RNF03 | A interface deve seguir padrões de usabilidade e acessibilidade. | US04 |
| Prioridade | Histórias de Usuário |
|---|---|
| A (Alta) | US01, US02, US03, US04, US05, US06, US07 |
| M (Média) | US08, US09, US10 |
| B (Baixa) | US11, US12 |
| Função | Nome | LinkedIn & GitHub |
|---|---|---|
| Product Owner | Abner Rodrigo |   |
| Scrum Master | Claudia Nunes | |
| Dev Team | Michael Morais | |
| Dev Team | Fernando Davi | |
| Dev Team | Juliana Maciel | |
| Dev Team | Laura Gabriel | |