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使用Electron(vue3+ts)和python开发的具有现代化UI和友好交互的微信聊天数据智能管理分析工具

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DingHui-Li/mychat

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使用Electron(vue3+ts)和python开发的具有现代化UI和友好交互的微信聊天数据智能管理分析工具

功能

  1. 统计信息
  • ✅聊天日期分布图
  • ✅消息类型占比
  • ✅发送者消息数量统计
  • ✅聊天时间统计
  • ✅导出统计图表(v1.1)
  • ✅AI解读统计图表(v1.1.1)
  1. 聊天导出
  • ✅导出为JSON
  • ✅导出为HTML
  • ✅导出为TXT(v1.1.2)
  • ✅导出为长图(v1.1.3)
  • ✅导出文字类型消息
  • ❌导出图片类型消息
  • ❌导出语音类型消息
  1. AI赋能
  • ✅AI回复建议 通过分析上下文,为用户提供智能、高效、符合语境的回复建议,提升沟通效率。
  • ✅AI分析 对聊天内容进行从核心话题与事件、 关系分析、聊天节奏、互动方式、情感表达、用户画像、隐含需求与建议等方面的深度分析,帮助用户更好地理解对话内容。
  • ❌AI搜索 快速、精准地搜索聊天记录中的特定内容,帮助用户快速定位关键信息,提升信息检索效率。
  1. 其他功能
  • ✅获取最新微信消息
  • ✅查看所有联系人
  • ✅黑暗模式

预览

统计分析报告: 运行截图:

构建

  • 开发环境 windows11,node18,python3
  • 步骤1.npm install 2.pip install -r ./py/requirements.txt 3. 开发 npm run dev 4. 打包 # For windows npm run build:win
只测试了在64位windows环境的开发打包运行流程

感谢

本项目中的微信数据库解密python脚本来自PyWxDump项目。

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使用Electron(vue3+ts)和python开发的具有现代化UI和友好交互的微信聊天数据智能管理分析工具

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