[ESIR2 IN] Rendu MDI - Groupe : Gatien Gaumerais et Paul Le Tannou

Compte-rendu

Etape 1

On se base sur une image Ubuntu pour la création de notre image Docker. De base, cette image est très épurée, il faut donc récuperer un certain nombre de composantes. Nous avons notamment besoin de Java, Python, git, cmake et maven pour la compilation et l'éxécution d'OpenCV et de l'application.

FROM ubuntu:18.04 

RUN apt-get update 
RUN apt-get install -y git cmake maven ant software-properties-common openjdk-8-jdk 
RUN apt-get install -y build-essential 
RUN apt-get install -y cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 
RUN apt-get install -y python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev 

Etape 2

On récupère les fichiers source d'OpenCV, et on se place dans le dossier obtenu.

RUN git clone git://github.com/opencv/opencv.git 
WORKDIR /opencv

Etape 3

On configure la variable d'environment pour indiquer l'emplacement de Java.

ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64 
RUN export JAVA_HOME 

Etape 4

On compile OpenCV, version 3.4.

RUN git checkout 3.4 && mkdir build && cd build && cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF .. && make -j8 

Etape 5

On récupère une version corrigée de l'application. Nous avons du changer l'addresse d'OpenCV dans main.java.

WORKDIR / 
RUN git clone https://github.com/Gatien-G/ESIRTPDockerSampleApp
WORKDIR /ESIRTPDockerSampleApp 

Etape 6

On installe toutes les dépendances de l'application

RUN mvn install:install-file \
 -Dfile=/opencv/build/bin/opencv-346.jar \ 
 -DgroupId=org.opencv \ 
 -DartifactId=opencv \ 
 -Dversion=3.4.6 \ 
 -Dpackaging=jar \ 
 -DgeneratePom=true && mvn package 

Etape 7

Cette étape est nécéssaire pour récuperer la version 8 de java, qui est mise à jour lors de l'installation des composants précédents.

RUN update-java-alternatives -s /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64

Etape 8

On configure la commande lancée au démarage du container pour executer l'application.

CMD ["java", "-Djava.library.path=/opencv/build/lib/", "-jar", "/ESIRTPDockerSampleApp/target/fatjar-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]

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Création de l'image

On crée l'image grâce à la commande suivante :

docker build .

Lancement de l'application

On peut alors créer un container à partir de l'image grâce à la commande suivante, en mappant le port nécéssaire :

docker run -p 8080:8080 ipimage