用户自定义词典中的词在分词时被切分的问题

[juexZZ]

你好，我有一个词典词表并希望以此词典为准对文本进行分词，结果发现词典中词被切分为了单字：
例如我的词典中有单字"计""算""机"，同时也有词"计算机"，却发现在加入此自定义词表后，我的文本中所有的"计算机"都被切分为三个单字，这显然不是期望的结果，粗略阅读您的代码，在加入用户自定义词典后确实是调用了trie树前向最大匹配，不知是哪里有问题？是否可以通过某些设定来改善？版本4.0.9，例子：

# default setting:
toks, _ = ltp.seg(["计算机"])
print(toks)
# output: [['计算机']]
# add user defined vocab
ltp.add_words(words=xianhan_words, max_window=4)
toks, _ = ltp.seg(["计算机"])
print(toks)
# output: [['计', '算', '机']]

[AlongWY]

这个问题会在新版本中修复，目前您可以修改下代码

[juexZZ]

了解。如何修改？您是指我按照这个新的commit (12c6361) 去改一下我这边对应的代码就好了是吗？谢谢

[juexZZ]

A follow-up issue.
按照您的commit修改代码后，我发现max_forward_matching碰到某些样例，尤其是包含拼音字符的，会卡住，推测是修改后的while循环没有妥善退出。您可以试一下：
落日ｌｕòｈｕā
授命 : [shòumìng]下命令
看看是不是会遇到这样的情况。

[link4ron]

初学LTP，但我经过跟踪代码分析，建议maximum_forward_matching.py的maximum_forward_matching函数以下代码做以下修改。修改后可以按照自定义字典进行匹配。但有无其他影响尚不知道。
if candidate:
# start += candidate[1] #原代码，按照字典匹配出词位置后，后续开始匹配位置却直接加上上一个词的最后一字的位置，个人觉得应该从上一个词的最后一个字+1开始匹配新词。
start = candidate[1] + 1 #修改后的代码
maximum_matching_pos.append(candidate)