Ce projet est une boîte à outils basée sur LangGraph permettant de créer des flux d'intelligence artificielle complexes et réutilisables pour améliorer l'expérience des voyageurs d'Île-de-France Mobilités.

Ce projet a été développé dans le cadre du Hackathon IA et Mobilités, organisé par Île-de-France Mobilités les 21 et 22 novembre 2024. Pour en savoir plus, voici le Guide des participants et participantes.

L'expérience voyageur dans les transports en commun d'Île-de-France fait face à plusieurs défis :

• Complexité des parcours multimodaux
• Difficulté à obtenir des informations personnalisées en temps réel
• Besoin d'automatiser des processus d'assistance aux voyageurs

Notre toolkit permet aux développeurs de :

• Créer rapidement des agents IA spécialisés pour différents aspects de l'expérience voyageur
• Composer des workflows complexes grâce à LangGraph
• Réutiliser des composants standardisés pour accélérer le développement

Notre solution s'articule autour d'une architecture monorepo comprenant :

apps/
  ├── docs/     // Documentation du projet
  └── server/   // Serveur API principal avec Express et WebSocket

packages/
  └── ai-toolkit/    // Cœur de la boîte à outils
      ├── graphs/    // Composants LangGraph réutilisables
      ├── rag/       // Système de RAG pour l'enrichissement contextuel
      ├── registry/  // Registre des agents et workflows
      └── tools/     // Utilitaires communs

Le toolkit s'appuie sur :

• LangGraph pour orchestrer des workflows IA complexes
• Un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour enrichir les réponses
• Un registre centralisé des agents et des outils
• Un serveur Express/WebSocket pour la communication en temps réel