Este proyecto se centra en el desarrollo de herramientas de visualización de datos utilizando Tableau Public para analizar información futbolística en el contexto de la Champions League. El objetivo fue proporcionar insights claros y visualmente atractivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas relacionadas con equipos rivales y potenciales contrataciones.
El proyecto nace de la necesidad de un análisis integral del panorama futbolístico para un equipo profesional de una ciudad española. Para lograrlo, diseñé y desarrollé dashboards interactivos que permiten explorar datos clave sobre equipos, jugadores y competiciones.
Los datos utilizados provienen de diversas fuentes, procesadas y modeladas para garantizar una visualización coherente. Entre ellos:
- players.csv: Información detallada de jugadores (datos personales, clubes, posiciones).
- clubs.csv: Listado maestro de equipos.
- competitions.csv: Información de ligas y competiciones.
- goal_games.csv: Registro de goles por partido/equipo.
- game_events.csv: Datos de goles por jugador.
- games.csv: Listado de partidos.
- player_valuations.csv: Valoraciones económicas de los jugadores.
Diseñé un modelo relacional que conecta las diferentes tablas de datos para una integración eficiente y confiable, considerando relaciones clave como:
- Relación entre jugadores y clubes mediante
Current Club Id. - Conexión de clubes con ligas mediante
Competition Id.
Para entender mejor los datos, creé visualizaciones exploratorias que responden a preguntas como:
- Países y ligas: ¿De qué países provienen los equipos? ¿Cuántos equipos hay por liga?
- Equipos goleadores: ¿Cuáles fueron los 10 equipos más goleadores en 2021?
- Diferencia de goles: ¿Cómo se distribuyen las diferencias de goles en los partidos?
Diseñé un tablero que permite analizar:
- Rendimiento ofensivo y defensivo de los equipos.
- Cantidad de victorias.
- Valoración económica de los equipos.
Para apoyar decisiones estratégicas, desarrollé un dashboard que permite:
- Filtrar jugadores por posición (delantero o arquero).
- Ajustar criterios de edad (22-30 años) y valoración económica (< €30M).
- Visualizar estadísticas relevantes como goles anotados y competiciones en las que participan.
- Modelado de Datos: Se implementaron relaciones complejas para integrar múltiples tablas de manera eficiente.
- Interactividad: Incorporé filtros dinámicos que permiten una exploración personalizada de los datos.
- Visualización: Se aplicaron buenas prácticas de diseño para garantizar claridad, coherencia y atractivo visual.
- Tableau Public: Creación de dashboards y gráficos interactivos.
- Data Wrangling: Limpieza y transformación de datos para asegurar integridad.
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El proyecto está publicado en Tableau Public. Puedes acceder al dashboard interactivo aquí.