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LucyAGOU/OC_DA_Project6

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$\textbf{\color{#ba7059} {Analyse\ des\ ventes\ d'une\ librarie\ avec\ Python\ }}$



Consultant Data Analyst rattaché au service Marketin de la librerie Lapage


Mission

Lapage était originellement une librairie physique avec plusieurs points de vente. Mais devant le succès de certains de ses produits et l’engouement de ses clients, elle a décidé depuis 2 ans d’ouvrir un site de vente en ligne.

L’entreprise souhaite faire le point après deux ans d’exercice, et pouvoir analyser ses points forts, ses points faibles, les comportements clients. Cela va permettre de décider de la marche à suivre, par exemple décider si nous devons créer certaines offres, adapter certains prix, etc.

Cette analyse va se réaliser en deux parties:

  • Une analyse des différents indicateurs devente : En un premier temps identifier les différents indicateurs et graphiques autor du chiffre d'affaires, ainsi que l'évolution dans le temps (mettre en place la décomposition en moyenne mobile pour évaluer la tendance globale. Faire un zoom sur les références, pour voir un peu les tops et les flops, la répartition par catégorie. Il faudra aussi avoir quelques informations sur les profils de nos clients, la repartition du chiffre d'affaires entre eux, par un courbe de Lorenz.

  • Une analyse plus ciblée sur les clients : l'intention est de comprendre le comportement des nos clients en ligne, pour pouvoir ensuite comparer avec la connaissance acquise via les librairies physiques. Regarder le lien entre le genre d'un client et les catégories es libres achetés; regarder le lien entre l'âge des clients et le montant total des achats, la fréquence d'achat, la taille du panier moyen et les catégories des livres achetés.

Competences développées

  • Réaliser un test statistique
  • Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
  • Analyser des séries temporelles

Releases

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Packages

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