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Lucas de Oliveira

Desenvolvedor Back-End Python em busca de inovação e eficiência

🎯 Sou desenvolvedor focado em soluções backend usando Python e tecnologias modernas como Flask, FastAPI e PostgreSQL. Experiência em automação de processos, APIs RESTful e análise de dados. Apaixonado por criar sistemas escaláveis e eficientes.

  • 📍 Localização: Brasília, Brasil
  • 📫 Contato: lucasgomescomp@hotmail.com
  • 🚀 Portfólio: Projetos voltados para automação e sistemas backend.
  • 💡 Aberto a oportunidades: Estou buscando vagas como desenvolvedor Python Back-End. Vamos conectar!

🚀 Habilidades e Ferramentas

Habilidades

  • Python Backend: Flask, FastAPI, APIs RESTful.
  • Banco de Dados: PostgreSQL, MongoDB.
  • Automação: Selenium, pandas.
  • Mensageria: Apache Kafka, RabbitMQ.
  • CI/CD: Docker, Git, GitHub Actions.

Ferramentas


🛠️ Projetos

1. Automação de Processos com Python (Selenium)

Repositório: automacao-processos-python
Descrição: Ferramenta para automação de tarefas administrativas como preenchimento de formulários e extração de dados.
Habilidades: Python, Selenium, Flask, pandas, PostgreSQL.
Destaques:

  • Scripts de automação bem documentados.
  • Uso de Flask para um painel de controle.

2. API RESTful para Gestão de Tarefas

Repositório: api-rest-gestao-tarefas
Descrição: API robusta com segurança JWT para gerenciamento de tarefas e usuários.
Habilidades: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker.
Destaques:

  • Implementação de testes automatizados com Pytest.
  • Documentação usando Swagger.

3. Sistema de Mensageria com Kafka

Repositório: sistema-mensageria-kafka
Descrição: Pipeline de envio de notificações usando Apache Kafka para distribuição escalável.
Habilidades: Python, Kafka, MongoDB, Docker.
Destaques:

  • Configuração de um dashboard para monitoramento em tempo real.
  • Uso de arquitetura orientada a eventos.

4. Plataforma de Análise de Dados

Repositório: analise-dados-python
Descrição: Plataforma para ingestão e análise de grandes volumes de dados com dashboards interativos.
Habilidades: Python, pandas, Streamlit, PostgreSQL.
Destaques:

  • Transformações de dados automatizadas.
  • Painéis interativos com Streamlit.

5. Integração de Sistemas em Python e Java

Repositório: integracao-python-java
Descrição: Sistema de interoperabilidade entre linguagens usando APIs RESTful e RabbitMQ.
Habilidades: Python, Flask, Spring Boot, RabbitMQ.
Destaques:

  • Documentação completa de integração.
  • Logs detalhados para monitoramento.

📊 Estatísticas do GitHub


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