Repositorio de códigos de Fundamentos Matemáticos

Máster Universitario en Visión Artificial

Guía de uso

Este repositorio consta de diferentes notebooks interactivos autocontenidos. Los diferentes ejercicios vienen explicados y detallados en los mismos. Cada repositorio se puede descargar y ejecutar en local o directamente haciendo uso de Google Colab a través de los distintos enlaces.

PARTE I - Estadística

• Tutorial Pytorch:

• Tutorial Pytorch (alumnos):

PARTE II - Álgebra y Cálculo Variacional

• Clase I:

• Clase II:

• Clase III:

• Clase IV:

• Clase V:

• Clase VI:

• Clase VII:

PARTE III - Aprendizaje Automático y Profundo

• Práctica Denoising TV:

• Práctica Adversarial Examples (Pytorch):

• Práctica Adversarial Examples (TensorFlow):

• Convolución como producto matricial:

• Ejemplo función XOR con y sin activación no lineal:

• Tutorial Pytorch:

• Tutorial Pytorch (alumnos):

Licencias

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